En un mundo empresarial cada vez más complejo, la intersección entre la inteligencia artificial (IA) y los criterios ESG está emergiendo como un área de interés crítico. Un artículo reciente de Alberto Andreu, Senior Advisor de EY, ofrece un análisis del documento “Artificial Intelligence ESG stakes“, en el cual arroja luz sobre cómo esta tecnología puede desempeñar un papel crucial en el impulso de los criterios ambientales, sociales y de gobernanza, y plantea preguntas clave sobre su implementación y efectividad.
El análisis de Alberto Andreu plantea que a medida que avanzamos hacia una década de cambios sin precedentes, la forma en que las empresas aborden estos desafíos determinará su capacidad para prosperar en un mundo cada vez más interconectado y consciente del medio ambiente. A continuación sintetizamos las principales ideas.
La conexión entre IA y Sostenibilidad
Un aspecto que destaca Andreu es que el informe “The CEO Outlook Pulse Survey“, de julio de 2023, reveló que la IA y la sostenibilidad son los principales desafíos que las empresas deben enfrentar en la próxima década, y que esta convergencia plantea una pregunta fundamental: ¿Cómo pueden estas dos fuerzas interrelacionarse para generar un impacto positivo? Los autores del informe se proponen responder a esta pregunta en su Discussion Paper, identificando cuatro áreas clave donde la IA puede impulsar la sostenibilidad.
- Gestión de datos: La base de todo: La capacidad de la IA para procesar y analizar vastas cantidades de datos también se menciona como esencial para la sostenibilidad. Los Estándares Europeos de Sostenibilidad (ESRS) incluyen 826 puntos de datos, de los cuales el 70% son cualitativos. Aquí, la IA se convierte en una herramienta indispensable, transformando datos complejos en información procesable que es crucial para la toma de decisiones estratégicas y la fijación de objetivos a largo plazo. Pero surge una interrogante: ¿Están las empresas realmente preparadas para gestionar y utilizar estos datos de manera efectiva?
- Diseño de proyectos: Más allá de la transparencia: La IA tiene aplicaciones diversas y transversales en el diseño y gestión de proyectos empresariales. Desde la automatización de informes ESG hasta la optimización de rutas en la movilidad sostenible, la IA promete revolucionar múltiples sectores. Sin embargo, esta transformación plantea desafíos en términos de implementación y adaptación. ¿Están las empresas dispuestas a invertir en tecnologías de IA y en la capacitación necesaria para maximizar su potencial?
- Relaciones con Stakeholders: Colaboración o confrontación. La colaboración es clave para alcanzar metas de sostenibilidad. La IA puede facilitar esta colaboración gestionando datos de diversos stakeholders, incluyendo clientes, gobiernos y organizaciones de la sociedad civil. Pero la pregunta permanece: ¿pueden todas las partes interesadas confiar en la IA y sus resultados? La transparencia y la confianza en los sistemas de IA serán cruciales para su aceptación generalizada.
- Toma de decisiones: IA como asistente, no sustituto. La IA puede apoyar a los ejecutivos en la toma de decisiones informadas, pero no debe reemplazar el juicio humano. Los autores subrayan la importancia de ver la IA como una herramienta que potencia, en lugar de sustituir, las capacidades humanas. Este enfoque requiere una transformación cultural dentro de las empresas, donde la IA se integre de manera armónica en los procesos de decisión.
Impulso específico en los criterios ESG
Otro aspecto importante que se detalla es cómo la IA puede influir en cada dimensión de los criterios ESG:
- Aspectos ambientales: La IA puede optimizar la gestión energética, proporcionar predicciones climáticas precisas y vigilar la deforestación mediante el análisis de imágenes satelitales. La precisión de estos modelos es crucial para la formulación de políticas efectivas, pero ¿cómo se asegurará la exactitud de los datos y modelos de IA?
- Aspectos sociales: La inclusión financiera, la salud y el bienestar, y la no discriminación laboral son áreas donde la IA puede tener un impacto significativo. Las empresas de tecnología financiera pueden usar IA para ofrecer servicios a personas no bancarizadas, mientras que los proveedores de servicios médicos pueden mejorar el acceso a atención de calidad. Pero, ¿cómo se abordarán los posibles sesgos en los algoritmos de IA que podrían perpetuar la desigualdad?
- Aspectos de gobernanza: La IA puede mejorar el análisis de datos de gobernanza corporativa, optimizar procesos en el sector público y asegurar el cumplimiento normativo. Sin embargo, la implementación de estas soluciones plantea desafíos en términos de transparencia y responsabilidad. ¿Cómo se garantizará que los sistemas de IA sean utilizados de manera ética y responsable?
Conclusión
Alberto Andreu concluye que la integración de la IA y los criterios ESG representa tanto una oportunidad como un desafío para las empresas. “Si se abordan de manera conjunta, estas tecnologías tienen el potencial de generar un impacto positivo significativo. Sin embargo, la implementación efectiva de la IA en el contexto de ESG requiere una inversión sustancial en tecnología, capacitación y cambio cultural. Las empresas deben estar preparadas para enfrentar estos desafíos y aprovechar al máximo el potencial de la IA para construir un futuro más sostenible y equitativo”, afirma.
